Vert Analytics estruturou um programa próprio de trainee para enfrentar um dos principais gargalos de quem trabalha com inteligência artificial aplicada: a dificuldade de encontrar profissionais com experiência prática suficiente para conduzir projetos de dados em ambientes complexos.
Nascida em Brasília, no Distrito Federal, em 1997, com 28 anos de atuação em tecnologia e foco em analytics desde 2016, a empresa tem hoje atuação nacional, com escritórios em seis estados, e visibilidade internacional, acompanhando de perto um mercado em que vagas para especialistas em IA e ciência de dados costumam levar meses para ser preenchidas, quando são preenchidas.
O problema tende a se intensificar à medida que empresas de diferentes setores passam a disputar o mesmo grupo restrito de profissionais qualificados. Foi observando essa dificuldade que a empresa criou seu programa próprio de trainee, formando internamente boa parte dos especialistas que hoje sustentam projetos de missão crítica, em vez de depender exclusivamente de contratações externas em um mercado disputado.
Por que a escassez de talento em IA trava tantos projetos no Brasil?
O número de profissionais com experiência real em inteligência artificial aplicada cresce mais devagar do que a demanda das empresas por esse tipo de conhecimento. Cursos e formações técnicas se multiplicaram nos últimos anos, mas experiência prática em projetos de grande escala continua sendo um recurso escasso, algo que não se aprende apenas em sala de aula ou em um curso online, por mais completo que seja o conteúdo teórico apresentado.
Esse descompasso cria um efeito em cascata: empresas competem pelos mesmos poucos profissionais experientes, salários sobem rapidamente para esse perfil específico e projetos inteiros ficam represados esperando por gente qualificada para tocá-los adiante. Setores como jurídico corporativo, governo e financeiro, que dependem de inteligência artificial aplicada a problemas complexos e regulados, sentem esse gargalo de forma ainda mais intensa.
Por que contratar pronto no mercado não resolve o problema sozinho?
Contratar profissionais experientes no mercado é mais rápido no curto prazo, mas tem limites claros: o número de pessoas com esse perfil é pequeno, a concorrência por elas é alta e o custo de aquisição sobe continuamente à medida que mais empresas disputam o mesmo grupo restrito de candidatos qualificados, muitas vezes oferecendo pacotes salariais cada vez mais distantes da realidade orçamentária de projetos de médio porte.
Além disso, um profissional contratado pronto raramente chega já familiarizado com a tecnologia proprietária específica de uma empresa. Mesmo com anos de experiência em inteligência artificial de forma geral, ele ainda precisa de tempo para entender a arquitetura interna, as particularidades do negócio e o contexto dos problemas que vai resolver, período de adaptação que existe independentemente de quão experiente seja o profissional contratado.
Como o programa de trainee forma especialistas em CyndIA, MAIN e ONDA?
O programa de trainee da Vert Analytics recebe profissionais no início de carreira e os forma diretamente dentro de soluções próprias de inteligência artificial desenvolvidas pela empresa, trabalhando desde cedo em projetos reais de inteligência artificial aplicada, ao lado de especialistas experientes em CyndIA, MAIN e ONDA. Essa imersão prática reduz a distância entre teoria acadêmica e a complexidade real de um projeto de missão crítica, algo que dificilmente se replica apenas com cursos ou certificações externas.
Esse tipo de formação interna também cria um efeito de continuidade: um trainee que aprende a lógica de negócio por trás de determinado projeto acompanha sua evolução ao longo dos anos, acumulando um tipo de conhecimento institucional difícil de replicar por meio de contratação externa, por mais experiente que seja o profissional recém-chegado. Com o tempo, esse mesmo profissional se torna referência interna para novos trainees, criando um ciclo contínuo de formação que se sustenta sozinho.
Hoje, mais de cento e trinta profissionais especializados em dados sustentam a operação da Vert Analytics em seis estados brasileiros, parte relevante deles formada por meio desse tipo de programa interno de desenvolvimento técnico.
O que esse tipo de investimento em formação significa a longo prazo?
Empresas que dependem exclusivamente de contratação externa para crescer sua área de inteligência artificial ficam reféns da disponibilidade do mercado, um recurso que, no Brasil, segue crescendo mais devagar do que a demanda por esse tipo de profissional. Formar talento internamente reduz essa dependência e cria uma trilha de crescimento mais previsível para a própria empresa, menos sujeita a oscilações bruscas no mercado de contratação.
Esse tipo de investimento também fortalece a cultura técnica da organização como um todo, já que profissionais formados internamente carregam consigo o entendimento de por que determinadas decisões de arquitetura foram tomadas, conhecimento que dificilmente se transfere completamente por meio de um processo seletivo tradicional, por mais rigoroso que ele seja. É esse tipo de continuidade que sustenta a operação em seis estados e mais de cento e trinta profissionais especializados, número que tende a crescer justamente pela combinação entre formação interna e contratação seletiva de mercado.
